时间复杂度

“时间复杂度”- 衡量算法效率的核心指标

在编程世界中,我们经常面临这样的选择:用哪种算法解决问题更好?当数据量很小的时候,各种算法可能差别不大。但当数据规模达到百万、千万级别时,不同算法的效率差异就会变得天壤之别。这就是时间复杂度概念如此重要的原因。在接触STL时,掌握时间复杂度这个概念有利于提高我们的算法素养。时间复杂度,我们一般用O(大写字母o)表示。我们常常看到O(n),这里n指的是操作元素的个数,一般有大O表示法有以下四种:复杂

时间复杂度的度量方法

时间复杂度的度量方法接上文,在理解了时间复杂度的概念后,就可以根据实际的代码进行度量了,以下举例了几个常用的时间复杂度的表示,对于如何度量其最重要的是观察程序中的循环结构,每一个循环结构代表执行循环中的指令n次,而其余指……

理解复杂度概念

理解复杂度概念1.时间空间复杂度定义1)时间复杂度时间复杂度表示一个程序运行所需要的时间,其具体需要在机器环境中才能得到具体的值,但我们一般并不需要得到详细的值,只是需要比较快慢的区别即可,为此,我们需要引入时间频……