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SGD(简单教程)

摘要:## SGD > SGD(Stochastic Gradient Descent),译为随机梯度下降,是深度学习中的常用的函数优化方法。 #### 1.引例 在介绍$$SGD$$之前……

深度学习——反向传播

摘要:## BP > BP(Back-Propagation),即反向传播算法,常用于深度学习的优化参数的方法 #### 1.引例 有一个一元一次方程:$$y=wx+b$$,给定一个$$x=1.5……

深度学习——梯度消失

摘要:## 梯度消失 #### 1.引言 在之前的文章中我们提到过反向传播:https://blog.dotcpp.com/a/89149 ,在反向传播中,参数是根据求该参数和损失函数的梯度来更新的,也……

九九乘法表

摘要:#include<stdio.h>int main(){      int i=0;    for (i=1;i<=9;i++)    {     int j=1;     for (j=1;j<=i……

水仙花数!!!

摘要:#include<stdio.h>   int main(){    int a=0,i=100;    for(i=100;i<1000;i++)    {     a=(i/100)*(i/100……