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摘要：# Numpy 介绍 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数……

摘要：## YOLO v1 > YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的对象识别和定位算法，其最大的特点是运行速度很快，可以用于实时系统。 #### 1.对象识别……

摘要：冒泡排序：   步骤思想简述:      （1）从起始，两两比较                                           数组如：4 2 1 5 6 3 8 9&nb

摘要：# SVM >    支持向量机（SVM），是一个用于解决**二分类**问题的有监督机器学习模型。 #### 1.SVM的两个优点 * 更高的速度 * 在有一定的样本数量支……

摘要：ReluRelu(Linear rectification function)是深度学习中的一种激活函数其函数表达式为：f(x)=max(0,x)其函数图像为：该函数主要用于cnn卷积神经网络的卷积(……

摘要：#include<iostream>using namespace std;int main(){int a, b, c, d;    cin >> a >> b;    for (int i = a……

摘要：## SGD > SGD(Stochastic Gradient Descent)，译为随机梯度下降，是深度学习中的常用的函数优化方法。 #### 1.引例 在介绍$$SGD$$之前……

摘要：## BP > BP（Back-Propagation），即反向传播算法，常用于深度学习的优化参数的方法 #### 1.引例 有一个一元一次方程：$$y=wx+b$$，给定一个$$x=1.5……

摘要：## 梯度消失 #### 1.引言 在之前的文章中我们提到过反向传播：https://blog.dotcpp.com/a/89149 ，在反向传播中，参数是根据求该参数和损失函数的梯度来更新的，也……

摘要：#include<bits/stdc++.h> #include<unistd.h> using namespace std; int main() { int a; cout<<"你……