Dornann


私信TA

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唯其不可能,所以才值得期待

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解题思路:
        在CPU频率中,1GHz 就是每秒10亿次运算,你可以算一算自己CPU运算速度。

        但是你若在写代码的过程中——比如说这道题——使用了三重嵌套for循环,那么就是3000*3000*3000,得27,000,000,000,也就是270亿次运算,1GHz的CPU单核要运算27秒才能出结果。而如果我们想办法缩至两重循环则只需3000*3000=9000000此运算——九百万次,对于计算机而言不到一秒钟即可完成运算。那么问题即变成了如何缩小至两重甚至一重(如果可以)循环。

参考代码:

def facif(x, y):
    s = (i for i in range(1, y) if y % i == 0)
    if sum(s) == x:
        return 1
    else:
        return 0


def facsum(y):
    s = (i for i in range(1, y) if y % i == 0)
    return sum(s)


a_tup = tuple(range(1, 3001))
for a in a_tup:
    if facif(a, facsum(a)) == 1 and a < facsum(a):
        print("({:d},{:d})".format(a, facsum(a)), end='')


 

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