原题链接:蓝桥杯算法提高-能量项链
解题思路:
最初分析题目发现,只要每次都把最小值放在中间,例如:
题目中给出的数据,第一步就把2给放在中间,进行间接消除;然后再依次寻找最小值进行消除。
所以首先写一个函数,用于输入最小值的位置信息后,计算得到聚合能量操作后得到的能量以及项链编号:
注:我这边项链编号信息等用的是全局变量,这样就不用传参传来传去太麻烦。
主要考虑的就是在中间时,那就前后共三个数据相乘;
在第一个时,第一个,第二个,最后一个三个相乘;
在最后一个时,最后一个,倒数第二个,第一个相乘;
global necklace global re def cal(i): global necklace global re if(i == len(necklace) - 1): re = re + necklace[i - 1] * necklace[i] * necklace[0] necklace.pop(i) elif(i == 0): re = re + necklace[0] * necklace[-1] * necklace[1] necklace.pop(i) else: re = re + necklace[i] * necklace[i - 1] * necklace[i + 1] necklace.pop(i)
然后写一个寻找列表中最小值所在位置的函数,并且注意,如果有多个也需要全部考虑进去
global necklace global re def new_find(): global necklace global re temp = [] for i in range(len(necklace)): if(necklace[i] == min(necklace)): temp.append(i) return(temp)
注意事项:
参考代码:
import sys global necklace global re def cal(i): global necklace global re if(i == len(necklace) - 1): re = re + necklace[i - 1] * necklace[i] * necklace[0] necklace.pop(i) elif(i == 0): re = re + necklace[0] * necklace[-1] * necklace[1] necklace.pop(i) else: re = re + necklace[i] * necklace[i - 1] * necklace[i + 1] necklace.pop(i) def new_find(): global necklace global re temp = [] for i in range(len(necklace)): if(necklace[i] == min(necklace)): temp.append(i) return(temp) n = int(input()) necklace = [] re = 0 temp = input().split(" ") for i in range(0, n): necklace.append(int(temp[i])) re = 0 for j in range(len(necklace) - 1): temp_1 = new_find() for k in range(len(temp_1)): cal(temp_1[k]) if(len(necklace) == 1): print(re) sys.exit
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