解题思路:
同斐波那契,利用通项公式推导并写为矩阵乘法形式,然后利用快速幂计算。
注意事项:
矩阵乘法时就要取余,否则超时。
参考代码:
def matrix_mul(A, B): return [[sum(a * b % 99999999 for a, b in zip(col, row)) % 99999999 for col in zip(*B)] for row in A] def matrix_pow(A, n): size_ = len(A) if n == 0: res = [[0 for _ in range(size_)] for _ in range(size_)] for i in range(size_): res[i][i] = 1 return res elif n == 1: return A else: y = matrix_pow(A, n // 2) if n & 1: return matrix_mul(matrix_mul(y, y), A) return matrix_mul(y, y) matrix = [[0, 1, 0, 0, 2, 0, 5], [1, 0, 0, 0, 3, 2, 3], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]] ini = [[6], [5], [1], [4], [2], [3], [1]] a = matrix_mul(matrix_pow(matrix, int(input()) - 1), ini) print(a[-3][0] % 99999999, a[-2][0] % 99999999, sep='\n')
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