原题链接:[NOIP2008]传纸条
解题思路:
dp[k][i][j] 表示两条路径总步数为 k 时:
第一条路径位于 (i, k-i+1)
第二条路径位于 (j, k-j+1)
此时的最大好心值总和
注意事项:
参考代码:
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 105;
int g[N][N], dp[N*2][N][N], m, n;
int main()
{
cin >> m >> n; // 输入矩阵的行数m和列数n
// 读取矩阵中每个位置的好心值
for(int i = 1; i <= m; ++i)
for(int j = 1; j <= n; ++j)
cin >> g[i][j];
// 初始化动态规划数组,dp[k][i][j]表示两条路径总步数为k时:
// 第一条路径在(i, k-i+1)位置,第二条路径在(j, k-j+1)位置的最大好心值和
memset(dp, 0, sizeof(dp));
// 总步数k的范围:从2到m+n-1
// 因为从(1,1)到(m,n)至少需要m+n-2步,加上起点的0步,总步数为m+n-1
for(int k = 2; k <= m + n - 1; ++k)
for(int i = 1; i <= m; ++i) // 第一条路径的行坐标
for(int j = 1; j <= m; ++j) { // 第二条路径的行坐标
// 根据总步数k和行坐标i/j,计算对应的列坐标
int c1 = k - i + 1;
int c2 = k - j + 1;
// 检查列坐标是否在有效范围内,超出则跳过
if(c1 < 1 || c1 > n || c2 < 1 || c2 > n) continue;
// 当前位置的好心值之和,若两条路径重合则只算一次
int t = g[i][c1];
if(i != j)
t += g[j][c2];
// 状态转移:从四个可能的上一步状态中取最大值
dp[k][i][j] = max({
dp[k-1][i-1][j], // 第一条路径向下,第二条路径向右
dp[k-1][i][j-1], // 第一条路径向右,第二条路径向下
dp[k-1][i-1][j-1], // 两条路径都向下
dp[k-1][i][j] // 两条路径都向右
}) + t;
}
// 输出最终结果:当总步数为m+n-1时,两条路径都到达终点(m,n)的最大好心值和
cout << dp[m + n - 1][m][m] << endl;
return 0;
}0.0分
0 人评分
C语言网提供由在职研发工程师或ACM蓝桥杯竞赛优秀选手录制的视频教程,并配有习题和答疑,点击了解:
一点编程也不会写的:零基础C语言学练课程
解决困扰你多年的C语言疑难杂症特性的C语言进阶课程
从零到写出一个爬虫的Python编程课程
只会语法写不出代码?手把手带你写100个编程真题的编程百练课程
信息学奥赛或C++选手的 必学C++课程
蓝桥杯ACM、信息学奥赛的必学课程:算法竞赛课入门课程
手把手讲解近五年真题的蓝桥杯辅导课程
发表评论 取消回复