解题思路:通过队列,运用广度优先搜索
注意事项:在pycharm上这个代码会报错,但是提交以后是 正确的
参考代码:
from collections import deque
def dfs(gra):
x1, y1 = index(gra,"@")
x2, y2 = index(gra,"*")
dx = [1, 0, -1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
visited = [[False for _ in range(n)] for _ in range(m)]
visited[x1][y1] = True
queue = deque()
queue.append((x1, y1, 0))
while queue:
curNode = queue.popleft()
if curNode[0] == x2 and curNode[1] == y2:
return curNode[2]
for i in range(4):
tx = curNode[0] + dx[i]
ty = curNode[1] + dy[i]
if 0 <= tx < m and 0 <= ty < n :
if (gra[tx][ty] == "." or gra[tx][ty] == "*") and not visited[tx][ty]:
visited[tx][ty] = True
queue.append((tx, ty, curNode[2] + 1))
return -1
def index(num,tar):
for i in range(len(num)):
for j in range(len(num[0])):
if num[i][j] == tar:
return i,j
while True:
m, n = map(int, input().split())
if m == 0 and n == 0:
break
gra = []
for i in range(m):
data = list(input())
gra.append(data)
print(dfs(gra))
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