原题链接:最低通行费
解题思路: 两种做法不知道你更喜欢哪一种,本人更喜欢DFS 哈哈哈哈哈
注意事项:
参考代码:
DP做法
#include"bits/stdc++.h" using namespace std; // 定义全局变量n和二维数组a、dp int n, a[110][110], dp[110][110]; int main() { // 读取矩阵的大小n cin >> n; // 读取矩阵a的元素 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { cin >> a[i][j]; } } // 初始化dp数组的起点 dp[1][1] = a[1][1]; // 初始化第一行和第一列的dp值 for (int i = 2; i <= n; i++) { dp[1][i] = dp[1][i - 1] + a[1][i]; // 第一行的dp值累加 dp[i][1] = dp[i - 1][1] + a[i][1]; // 第一列的dp值累加 } // 动态规划计算其他位置的dp值 for (int i = 2; i <= n; i++) { for (int j = 2; j <= n; j++) { // 当前位置的dp值为从左边或上边到达的最小值加上当前位置的值 dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]) + a[i][j]; } } // 输出右下角的dp值,即从左上角到右下角的最小费用 cout << dp[n][n]; return 0; }
DFS做法
#include"bits/stdc++.h" using namespace std; // 定义全局变量n和二维数组a、kkk、vis int n, a[110][110]; int kkk[110][110]; bool vis[110][110]; void dfs(int x, int y, int t) { // 如果当前路径和大于已记录的最小路径和,则返回 if (t > kkk[x][y]) { return; } // 更新当前点的最小路径和 kkk[x][y] = t; // 遍历两个方向:向下和向右 for (int i = 1; i <= 2; i++) { // 如果可以向下移动且未访问过该点 if (!vis[x + 1][y] && i == 1) { // 标记该点为已访问 vis[x + 1][y] = 1; // 递归调用dfs,向下移动一步 dfs(x + 1, y, t + a[x + 1][y]); // 回溯,取消标记 vis[x + 1][y] = 0; } // 如果可以向右移动且未访问过该点 if (!vis[x][y + 1] && i == 2) { // 标记该点为已访问 vis[x][y + 1] = 1; // 递归调用dfs,向右移动一步 dfs(x, y + 1, t + a[x][y + 1]); // 回溯,取消标记 vis[x][y + 1] = 0; } } } int main() { // 输入矩阵的大小n cin >> n; // 输入矩阵的值并初始化kkk数组 for (int i = 1; i <= n; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { cin >> a[i][j]; kkk[i][j] = 99999; // 初始化为一个较大的值 } } // 从起点(1,1)开始进行深度优先搜索 dfs(1, 1, 0); // 输出从起点到终点的最小费用和加上起点的费用 cout << kkk[n][n] + a[1][1] << endl; return 0; }
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