核心:利用动态规划的思想,从下向上求解最大路径和
代码:
"""动态规划""" T = int(input()) for i in range(T): n = int(input()) dp = [] for i in range(n): l1 = [int(x) for x in input().split()] dp.append(l1) for i in range(n-2, -1, -1): # 从倒数第二行开始推 for j in range(0, i+1): dp[i][j] += max(dp[i+1][j], dp[i+1][j+1]) print(dp[0][0])
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