解题思路:
动态规划
注意事项:
为了推导dp时的下标遍历更简洁,输入数组首位添0;
因此应该注意倒数第二行的height的左右端点取值
参考代码:
import math n, m = map(int, input().split()) height = [0] + list(map(int, input().split()))[:n] dp = [[math.inf for _ in range(n + 1)] for _ in range(m + 1)] for x in range(1, n + 1): dp[1][x] = max(height[:x + 1]) * x for i in range(2, m + 1): # woods for j in range(i, n + 1): for k in range(i, j): dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i - 1][k] + max(height[k + 1:j + 1]) * (j - k)) print(dp[-1][-1])
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