金明的预算方案(DP) 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>usingnamespacestd;constintN…… 题解列表 2024年10月23日 1 点赞 0 评论 423 浏览 评分:10.0
1175金明的预算方案(dp动态规划,一维数组) 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>using namespace std;#define MAX 10100int N, m;int dp[MAX];int arr[…… 题解列表 2024年07月11日 0 点赞 0 评论 458 浏览 评分:0.0
1175: 金明的预算方案 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<iostream>using namespace std;int main(){ int n,m; cin>>n>>m; int sum=1…… 题解列表 2024年03月14日 0 点赞 0 评论 600 浏览 评分:9.9
1175: 金明的预算方案 ```cpp#includeusingnamespacestd;intN,n,v[61],m[61],p[61],link[61][3],d[3200],a,b;intmain(){cin>>N>>n;N/=10;for(inti=1;i>v[i]>>m[i]>>p[i];v[i]/=10;if(p[ 题解列表 2022年11月18日 0 点赞 0 评论 605 浏览 评分:9.9
动态规划—01背包复习 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:#include<stdio.h> #define max(x,y) x>y?x:y int v[60] = { 0 };//物品价值 int w[60] = …… 题解列表 2022年11月17日 0 点赞 0 评论 615 浏览 评分:0.0
01背包,简单明了 解决思路(动态规划)我们假设value表示背包的总价值,k表示放进去的物品的编号(这里我规定物品编号从1开始)。C表示当前背包的当前的重量。所以我们可以用一个共识来表示value=B(k,C)。B为一个函数,可以看作将1到k的物品放入背包并且规定当前背包的容量,就可以得到他们当前最大的价值。 题解列表 2022年03月28日 0 点赞 0 评论 683 浏览 评分:0.0
1175: 金明的预算方案(python代码) 摘要:解题思路:注意事项:参考代码:p,n=map(int,input().split()) lis=[] l=[] p//=10 for i in range(n): a,b,c=map…… 题解列表 2022年02月17日 0 点赞 0 评论 859 浏览 评分:9.9
01背包变形问题 摘要:挺好懂的, 因为有主件附件, 就把附件的加到主建就行了, 看作是一个。然后用01背包问题解法。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; c…… 题解列表 2021年04月29日 0 点赞 0 评论 678 浏览 评分:9.9
金明的预算方案-JAVA(动态规划) 摘要:import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] ages) { S…… 题解列表 2021年03月20日 0 点赞 0 评论 756 浏览 评分:9.9
【金明的预算方案】-题解(C语言代码) 第二次写题解。这道题时典型的背包问题,但是加了一个条件,在状态转移方程推进时需要考虑附加条件。话不多说,还是先看背包吧。部分背包问题部分背包求的是最大值,里面的物品可以分割,所以我们只需要求出物品的性价比,然后再排序就可以解决。0-1背包问题0-1背包,问题就在于你放还是不放。 题解列表 2019年12月05日 0 点赞 0 评论 1470 浏览 评分:9.9