采药 （C++代码）
摘要：解题思路:0/1背包问题，动态规划解决注意事项:参考代码:#include<iostream>#include<string.h>using namespace std;#define maxn 10……
采药 （C++代码）DP（动态规划）
摘要：解题思路: 标准的01背包问题。参考代码:#include<iostream>
#include<cmath>
#define hh ios::sync_with_stdio(false),……
采药 （C语言代码）
摘要：解题思路:贴段代码注意事项:参考代码:#include<stdio.h>#include<string.h>int A[150],B[150],C[1500];int main(){ int N,M,……
采药 （C语言代码）
摘要：解题思路:虽然超时了，不过还想贴一下昂递归思路来做的把所有可能性算一遍，暴力了一点注意事项:参考代码:#include<stdio.h>#include<string.h>struct node{ i……
采药 （看楼上大佬的就行，我只是留一下足迹）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include <stdio.h>#define max(x,y) (x)>(y)?(x):(y) int main(){ int dp[102][1001]={0},……
采药 （C语言代码）
摘要：解题思路:注意事项:参考代码:#include<stdio.h>int max(int a, int b){ return a>b ? a:b;}int main(){ int T, M,……
采药-题解(Python代码)
写着玩的，大家凑合着看吧，哈哈哈```pythontimeout,num=0,0#记录时间上限和草药数量t=[0]#记录每种草药的花费时间v=[0]#记录每种草药的价值timout,num=map(int,input().split())foriinrange(num):#赋值。
采药-题解(C语言代码)
摘要：```c
#include
int max(int a, int b)
{
return a>b ? a:b;
}
int main()
{ int T, M, i,j;
……
采药-动态规划题解(C语言代码)
一看到题就发现这是动态规划，题目要求最大获利之类的时候也一般想到动态规划，动态规划的题就是用空间换取时间，建立一个表存储需要重复计算的自问题，表的最后一项的值就是我们要求的最优值。动态规划的题先分析需要求的最大值是什么，这道题是价值的最大值，而子问题就是草药种类以及时间量两方面不同情况下的最优解。
采药-题解(C语言代码)DP规划 值得参考
摘要：DP（动态）规划的精髓就是把复杂的问题分解成若个个具有最优解的子问题并通过每个子问题的最优解退出大问题的最优解。是解决背包问题的常用方法哟。
其中的#define max(a,b) a>b?a:……